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최신 연구 성과와 제품 업데이트부터 산업 트렌드까지, 노타의 시선으로 풀어낸 인사이트를 전합니다.

H100 8장을 2장으로: LLM 경량화가 만든 GPU 비용 절감

August 26, 2026

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반자동에서 전자동으로: 넷츠프레소가 에이전트로 모델 최적화하는 법

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라즈베리파이에서 Llama를 8배 빠르게: KCC 2026 온디바이스 AI 최적화 경진대회

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[넷츠프레소 AQ 딥다이브] K-EXAONE-236B 모델을 4비트(NVFP4)로 양자화하는 법

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The Hardest Places to Run AI: Where Nota AI Tackles the Constraints

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스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

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노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

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모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

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[엔비디아 Nemotron 해커톤] 20팀 중 종합 1위, 무박 2일의 비하인드

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[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

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[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

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라즈베리파이에서 Llama를 8배 빠르게: KCC 2026 온디바이스 AI 최적화 경진대회

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[넷츠프레소 AQ 딥다이브] K-EXAONE-236B 모델을 4비트(NVFP4)로 양자화하는 법

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노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

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모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

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TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

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ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

February 26, 2026

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NVFP4란? NVIDIA Blackwell에서 실측한 LLM 추론 효율

December 19, 2025

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[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

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[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

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GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

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