Insights

최신 연구 성과와 제품 업데이트부터 산업 트렌드까지, 노타의 시선으로 풀어낸 인사이트를 전합니다.

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

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모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

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[엔비디아 Nemotron 해커톤] 20팀 중 종합 1위, 무박 2일의 비하인드

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NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

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ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

February 26, 2026

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NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

December 19, 2025

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지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

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SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

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LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

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[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

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[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

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[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

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GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

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스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

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노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

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TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

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[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

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