Insights

최신 연구 성과와 제품 업데이트부터 산업 트렌드까지, 노타의 시선으로 풀어낸 인사이트를 전합니다.

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

분

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

분

모델 설계부터 최적화까지: 풀스택으로 해결한 Jetson Orin NX 저조도 400 ms → 28 ms

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

분

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

분

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

분

NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

February 26, 2026

분

ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

December 19, 2025

분

NVIDIA Blackwell; NVFP4가 LLM 추론에 미치는 영향

지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

분

지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

분

SplitQuant: 엣지 AI 기기에서의 신경망 저비트 양자화를 위한 레이어 분할 기법

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

분

LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

분

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

분

UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

February 25, 2025

분

다국어 대형 언어 모델 생성 텍스트 탐지 연구

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?

February 10, 2025

분

대형 언어 모델은 데이터의 애매성을 어디에서 식별할까?

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

분

모바일 디바이스에 효율적인 비전 언어 모델 배포하기

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

분

향상된 온라인 다중 카메라 인물 추적을 위한 Cluster Self-Refinement

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

분

이미지 가장자리 왜곡에 특화된 도로 객체 탐지

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

분

EdgeFusion: 온디바이스 텍스트 기반 이미지 생성

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

분

LD-Pruner: Task-Agnostic 인사이트를 활용한 Latent Diffusion Models (LDMs)의 효율적인 가지치기

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

분

축약된 LLM: 대형 언어 모델을 위한 간단한 깊이 가지치기 방법

[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

분

[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다

[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

분

[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인

[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

분

[넷츠프레소 톺아보기] 모델 최적화부터 타깃 배포까지 한 번에 끝내는 플랫폼

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

분

GenAI Everywhere: 새로운 넷츠프레소가 제시하는 Edge AI 최적화의 미래

스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

분

스마트테크 코리아(STK) 2026 노타 부스 미리 보기: 엣지에서 구현하는 피지컬 AI

노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

분

노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐

TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

분

TurboQuant가 시장을 흔든 진짜 이유: AI 최적화는 이제 메인스트림

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

분

[GTC 2026 총정리] 1조 달러 추론 경쟁의 시작 : 빈틈을 메우는 노타

No items found.

No items found.

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.