김태호

Nota AI

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CTO & Co-Founder

Insight

노타의 MoE LLM 양자화 연구 2편, ICML 2026 워크숍에 나란히 이름을 올리다

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ERGO: 비전-언어 모델을 위한 효율적인 고해상도 이미지 이해 기술

February 26, 2026

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NotaMoEQuantization: Solar-Open-100B에 적용된 MoE 구조 특화 양자화 방법론

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UniForm: 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 효율적인 트랜스포머를 위한 재사용 어텐션 메커니즘

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지식 증류(Self-distillation)를 활용한 비디오 자기지도학습(Self-supervised Learning) 프레임워크

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LLaMA-3.2-Vision 경량화를 위한 크로스 어텐션 기반의 시각 정보 축소

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